关于本站 (About)
👤 我是谁
你好！我是一名前端开发者。在日常工作中，我广泛使用各种 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Gemini CLI 等）以及 AI 模型 API 来提升开发效率与构建 AI 应用。
随着 AI 编程深度融入开发流程，我发现排查过程、配置方案和踩坑日志如果仅散落在终端截图、聊天记录或临时笔记中，很快便难以检索和复用。因此，我搭建了这个 AI 辅助开发记录网站（AI Coding Notes）。
🎯 建站目标与定位
- 真实踩坑第一现场：所有问题记录均基于实际遇到的环境、报错与排查路径，坚持“现象清晰、步骤可复现、结论有验证”。
- 拒绝盲目编造：明确区分官方已确认事实、推测与实测结论；不编造未发生的命令与假想日志。
- 结构化与知识沉淀：把单次排查和碎片化灵感系统化整理为工具教程、开发原理和系列专题，便于日后自查，也供同行参考。
- 轻量与自维护：采用纯 Markdown + VitePress 静态构建，无需复杂后端，依托 GitHub + Cloudflare Pages 实现即推即发布。
📋 内容分类说明
| 栏目 | 说明与定位 |
|---|---|
| 问题排查 | 开发环境、依赖冲突、模型 API、授权与生成代码 Debug 记录 |
| 工具教程 | CLI 编程助手、MCP 协议、扩展插件与实用 Prompt 工作流 |
| AI 开发 | Token 机制、流式传输、Prompt 上下文压缩、RAG 与 Agent 架构 |
| 项目实战 | 记录从需求、架构、编码到部署上线的完整 AI 项目复盘 |
| AI 更新 | 追踪影响开发者日常的模型发布、CLI 重大版本迭代与 API 变更 |
| 学习复盘 | 前端转向 AI 的阶段性反思、工具横向对比与技术路线规划 |
| 系列专题 | 跨文章串联主题，提供循序渐进的系统性阅读路径 |
🔒 隐私与内容免责声明
- 数据脱敏：本站所有文章均已提前脱敏，严格剔除 API 密钥、Access Token、内部网络地址及任何敏感业务数据。
- 时效性说明：AI 工具与大模型演进迅速，文中涉及的指令、价格、模型参数及接口规范均标注了记录时间与官方参考来源。若因版本迭代导致操作失效，欢迎参考官方最新文档。